llm-engineering

Ingeniería de aplicaciones con modelos de lenguaje

Instrucciones, RAG, herramientas y evaluación con LLM abiertos en Python

Portada del libro

por Hernán Díaz Rodríguez, PhD · Profesor en la Universidad de Oviedo

El libro

Ingeniería de aplicaciones con modelos de lenguaje enseña a construir aplicaciones fiables con un modelo de lenguaje ya entrenado. A lo largo de doce capítulos se construye, pieza a pieza, el asistente de atención al cliente de Ciclos Norte, una tienda de bicicletas de Oviedo: instrucciones que funcionan, ejemplos y razonamiento, salidas estructuradas, búsqueda semántica, RAG, gestión del contexto y del coste, llamadas a funciones, ajuste fino con LoRA, evaluación y barreras de seguridad. El último capítulo junta todas las piezas en una aplicación con interfaz web.

Todo funciona con modelos abiertos y gratuitos, sin claves de API ni servicios de pago: Qwen2.5-1.5B-Instruct en la GPU gratuita de Colab y, sin GPU, Qwen3-0.6B en el procesador. Cada cifra del libro sale de un experimento que puedes repetir en el cuaderno del capítulo.

Forma parte de la colección IA en práctica: libros prácticos de inteligencia artificial con experimentos propios, un cuaderno y un vídeo en cada capítulo.

Prefer English? The English edition, Building Applications with Language Models, with its own store, data and experiments, is in the en/ folder.

Capítulos

Cada capítulo tiene su cuaderno en Google Colab y su vídeo, con Robotín y el autor. Todos los vídeos están en la lista de reproducción de YouTube.

Cap.	Título	Cuaderno	Vídeo
1	Instrucciones que funcionan
2	Ejemplos y razonamiento paso a paso
3	Salidas estructuradas
4	Embeddings y búsqueda semántica
5	Generación aumentada con recuperación (RAG)
6	RAG avanzado
7	Gestionar el contexto y el coste
8	Llamadas a funciones
9	Ajuste fino con LoRA
10	Evaluar una aplicación con LLM
11	Barreras de seguridad
12	Proyecto: el asistente de Ciclos Norte

Cómo usar los cuadernos

Pulsa Abrir en Colab y ejecuta las celdas en orden. No hace falta instalar nada.
Activa la GPU gratuita: Entorno de ejecución → Cambiar tipo de entorno de ejecución → GPU T4. Sin GPU, los cuadernos eligen solos un modelo más pequeño que funciona en el procesador, más despacio.
Los cuadernos descargan solos los datos de la carpeta datos/ la primera vez.
El cuaderno 4 no usa ningún modelo de lenguaje y funciona bien sin GPU. El 10 es el más largo: carga cinco modelos y hace unas 800 llamadas.

Estructura del repositorio

llm-engineering/
├── cuadernos/          ← Un cuaderno por capítulo
├── datos/              ← La tienda: preguntas frecuentes, condiciones, catálogo, pedidos, pruebas…
├── latex/tema_10/      ← Las etiquetas manuales que usa el cuaderno 10
├── cuaderno/N/         ← Los enlaces del libro a cada cuaderno en Colab
├── video/N/            ← Los enlaces del libro al vídeo de cada capítulo
└── en/                 ← Edición en inglés: cuadernos, datos y enlaces

Datos

Ciclos Norte y todos sus datos son inventados.

Archivo	Contenido	Capítulos
`correos_clasificados.json`	50 correos de clientes con su categoría	2
`correos_extraccion.json`	24 correos con los datos que hay que extraer	3
`preguntas_frecuentes.json`	30 preguntas frecuentes y 30 consultas escritas con otras palabras	4 a 12
`condiciones_generales.md`	Las condiciones generales de venta, en doce secciones	4 a 12
`catalogo.json`	40 productos con referencia, precio y descripción	6, 10 y 12
`consultas_recuperacion.json`	40 consultas para medir la búsqueda	6
`pedidos.json` y `existencias.json`	Los pedidos y el almacén que consultan las herramientas	8 y 12
`banco_evaluacion.json`	50 preguntas con su respuesta de referencia y sus claves	10
`prueba_final.json`	Los 86 casos de la prueba final	12

El autor

Hernán Díaz Rodríguez es profesor del Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Oviedo, donde se doctoró en Informática. Trabajó cinco años como ingeniero de software en el CERN.

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Licencia

Este material se distribuye bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0): se puede usar y adaptar para docencia y estudio citando al autor, pero no con fines comerciales.

Los modelos que usan los cuadernos tienen sus propias licencias: Qwen2.5 y Qwen3 (Apache 2.0), multilingual-e5-base (MIT) y bge-reranker-v2-m3 (Apache 2.0).

Cómo citar

@book{diazrodriguez2026aplicaciones,
  author    = {Hern{\'a}n D{\'\i}az Rodr{\'\i}guez},
  title     = {Ingenier{\'\i}a de aplicaciones con modelos de lenguaje: Instrucciones, RAG, herramientas y evaluaci{\'o}n con LLM abiertos en Python},
  year      = {2026},
  publisher = {Publicaci{\'o}n independiente},
  url       = {https://github.com/HernanDiaz/llm-engineering}
}